Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados curso de cientista de dados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. As ferramentas de machine learning não são totalmente precisas e, como resultado, pode haver incertezas ou desvios.
- Afinal, a Ciência de Dados é o assunto do momento, muitas organizações estão mudando seus modelos de gestão para serem orientadas aos dados.
- Quem atua hoje no mercado como cientista de dados, geralmente, tem formação em Engenharia, Ciências da Computação, Administração, Estatística, Economia e Física, só para citar alguns exemplos.
- Ela não só prevê o que provavelmente acontecerá, mas também sugere uma resposta ideal para esse resultado.
- Hoje, eles são indispensáveis em diversos mercados, inclusive para as áreas do Marketing e dos Negócios.
Contudo, apesar de haver essa diferença teórico-prática, isso não significa que os conhecimentos não sejam compartilhados. Inclusive, dependendo do tamanho da empresa, um cientista de dados pode desempenhar a função de um engenheiro e vice-versa. É muito possível que o aluno recém-formado desses cursos chegue ao mercado de trabalho já desatualizado. Nesses casos, muitas vezes o caminho mais rápido e indicado é procurar por uma especialização, em que o aluno terá a oportunidade de conviver com professores atuantes no mercado e com currículos atualizados constantemente. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH.
Cursos de Tecnologia
O cientista de dados pode atuar em posições estratégicas em diferentes organizações públicas e privadas. Assim, o cientista de dados consegue prever tendências e comportamentos de mercado, além de ter a capacidade analítica de identificar oportunidades, falhas operacionais e riscos de operação. Em 2025 estima-se que a quantidade de dados gerada no mundo seja de 175 zettabytes, que equivalem a 175 trilhões de gigabytes. Um dado é o menor nível de abstração de uma informação, uma forma bruta de conhecimento que ainda não foi devidamente tratada para, de fato, fornecer algum insight. Ele pode ser dos mais diferentes formatos, como textos, números, imagens, áudio ou vídeo. Este texto fornece uma visão geral da ciência de dados, mas há muito mais para explorar e aprender neste campo dinâmico e em rápida expansão.
Essa ação é chamada de “definição do problema”, e é ela que inicia o processo de coleta de dados. A grande diferença entre a forma como os dados eram utilizados no passado e como são utilizados hoje, é que antes eles explicavam o que acontecia dentro das organizações. https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ Como vimos, a Data Science pode ser definida como a construção de estruturas e soluções para o armazenamento, processamento e integração de dados. Contudo, para compreender a real importância dessa ciência, é preciso pensar nos dados que temos hoje.
Concursos por Profissão
As melhores instituições de Ensino Superior oferecem cursos específicos para essa área, o que até pouco tempo atrás era ofertado de maneira mais abrangente. A graduação em Ciência de Dados geralmente é oferecida na modalidade tecnólogo, com conteúdos específicos distribuídos em dois anos de curso. Há uma alta demanda não só por cientistas de dados, mas por profissões de tecnologia como um todo no Brasil e no mundo.
Proatividade, criatividade e comunicação não são suficientes se o profissional não possuir conhecimento das principais ferramentas que envolvem o Big Data Analytics. Conseguir realizar cruzamento de dados que ninguém pensou e encontrar a informação mais escondida são capacidades raras e que trazem um grande diferencial para o profissional que se habilita a viver o mundo dos dados. A área de tecnologia está passando por uma alta demanda por profissionais, entretanto, ainda não há profissionais suficientes para a quantidade de vagas existentes. Se colocado em um contexto social, por exemplo, é possível conhecer os padrões de crescimento por faixas e tomar decisões de políticas públicas, ou de investimentos. E então avaliar a assertividade de uma decisão ou estimar os resultados de uma determinada ação. Empresas que atuam no segmento financeiro, de varejo, agropecuária, governamental e tecnologia em geral são típicos exemplos de indústrias que realmente precisam de cientistas de dados.
O que é a Inteligência Artificial Geral, evolução que é ‘Santo Graal’ da tecnologia
Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas?
Os setores que têm uma alta demanda pelo profissional de tecnologia são o mercado financeiro, varejo, telecomunicações, educação e infraestrutura. Conhecido também por data scientist, o cientista de dados é um profissional analítico. A sua principal função é extrair informações valiosas de dados armazenados de uma empresa que serão importantes para avaliar a situação atual e traçar estratégias mais assertivas para o futuro. A NYC Data Science Academy é dirigida a cientistas de dados mais experientes, já com graduação de mestrado ou doutorado. Os cursos incluem treinamento em R, Python, Hadoop, GitHub e SQL com foco na aplicação do mundo real.